Según la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial, esta tecnología influirá de manera notable en la rápida transformación de la sociedad y la economía. Por ello, UNIR cuenta con un equipo de profesores con el que lograr tus objetivos:
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil. Además, iníciate en el uso de MATLAB, con pildoras informativas sobre este programa.
Recursos y herramientas para completar tu perfil
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras incluye asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad.
Lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado en la investigación y desarrollo de algoritmos y modelos en el ámbito de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Plataforma de computación en la nube de Amazon que ofrece una amplia gama de servicios, como almacenamiento, cómputo y bases de datos, accesible a través del curso de preparación para la certificación AWS Certified Cloud Practitioner.
Plataforma de computación en la nube (almacenamiento, procesamiento y redes, entrenamiento de modelos, entre otros) accesible a través del curso de preparación para la certificación Microsoft Certified Azure Fundamentals.
Entorno de programación y lenguaje de alto nivel enfocados al cálculo numérico, el análisis de datos, el procesamiento de señales, la simulación y el modelado matemático ampliamente utilizados en ciencias e ingeniería.
Biblioteca de código abierto para la construcción y entrenamiento de modelos de redes neuronales en Python diseñada para facilitar la experimentación rápida y fácilmente integrable en TensorFlow.
Lenguaje de programación y entorno de software libre orientado al cálculo numérico y el análisis de datos similar a MATLAB y compatible con este, ampliamente empleado en entornos académicos y de investigación.
Software de optimización de IBM orientado a la resolución de problemas complejos de programación lineal, mixta-entera y cuadrática para mejorar la toma de decisiones mediante la optimización de recursos y procesos.
Biblioteca de Python que proporciona herramientas para crear modelos de aprendizaje automático clásico basados en algoritmos de clasificación, regresión, clustering (agrupamiento) o reducción de dimensionalidad, entre otros.
Biblioteca de código abierto desarrollada por Google y orientada al cálculo numérico y el aprendizaje automático profundo (deep learning basado en redes neuronales) a gran escala y fácilmente desplegable en entornos Cloud y Edge.
Lenguajes declarativos que permiten formalizar dominios y problemas a resolver mediante motores de planificación automática de manera estandarizada (e.g., navegación de robots).
Entorno de desarrollo que permite escribir y ejecutar en la nube notebooks escritos con código Python o R directamente desde el navegador, proporcionando recursos computacionales como CPU, GPU y TPU.
Personaliza tu formación con un curso universitario avanzado
Podrás personalizar y ampliar tu formación a través del Curso Universitario Avanzado y obtendrás una doble titulación de máster oficial junto con el curso universitario, aumentando tus posibilidades profesionales.
Curso Universitario Avanzado en Inteligencia Artificial y Data Engineering.
Conviértete en el profesional enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto de Inteligencia Artificial. Complementarás tu perfil profesional con los conocimientos necesarios para construir la infraestructura Big Data que después utilizarán los sistemas de Inteligencia Artificial.
Consulta toda la información sobre el curso universitario avanzado
Curso Universitario Avanzado en Data Analyst para Inteligencia Artificial
Adquiere los conocimientos necesarios para analizar los datos, entenderlos y construir informes sobre herramientas de visualización actuales, las cuales faciliten la comunicación de la información y los conocimientos obtenidos a la organización. Además, aprende también a describir los datos con el fin de prever la necesidad del uso de técnicas de Inteligencia Artificial en la construcción de soluciones.
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Prepárate para certificarte con Microsoft Azure y AWS tanto antes como después de cursar el máster
Antes de iniciar este postgrado, podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Una vez finalizado el máster, tendrás la posibilidad de seguir ampliando tu formación con dos cursos de preparación enfocados en la inteligencia artificial y machine learning. Podrás conseguir las certificaciones de dos de las empresas más importantes del sector.
Aprende de la mano de un equipo docente especializado y de profesionales en activo que te transmitirán cómo es su día a día en el trabajo. Aprovecha su experiencia para resolver junto a ellos problemas reales de manera eficaz tomando como herramienta principal la IA.
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas obligatorias para superar las habilidades exigidas. Como estudiante, contarás con el apoyo de un profesor en tiempo real para realizar estos trabajos dentro de un entorno de simulación online.
Además, accederás a seminarios sobre investigación en inteligencia artificial para el sector de la energía y las infraestructuras donde abordarás contenidos actualizados sobre las últimas tendencias y herramientas en este ámbito. Estos recursos te ayudarán a lograr una formación más completa que te preparará para el camino de la investigación y la posibilidad de doctorarte.
Para ser admitido como estudiante en el Máster en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras debes contar con una titulación universitaria previa en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o Matemáticas. Esta debe cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado, ya sea el título nacional o internacional.
También podrán hacerlos quienes posean otras titulaciones del área de Ciencias o Ingeniería siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluya al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con la programación de ordenadores y al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con álgebra y estadística. Deberá demostrarse mediante documento acreditativo.
Se proporcionará formación complementaria para nivelar las habilidades técnicas en caso de que sea necesario.
Perfil de egreso
Este máster es para ti, si tus objetivos son:
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*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
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Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.
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