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3 nov 2025
Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
Claustro
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Trabaja con profesores especializados en inteligencia artificial para la energía y las infraestructuras
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Director académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Analista de datos en lKEA con experiencia en diferentes multinacionales. Ha colaborado con el Fondo de Capitalización y Desarrollo de las Naciones Unidas para Asia. Ha participado en diferentes proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Docente UNIR
Docente e investigador multidisciplinar. Doctorado en Ingeniería (Suecia) y dos Máster (Suecia y España). Trabaja en campos multidisciplinares de Matemática Aplicada, Estadística, Soft-Computing, Inteligencia Artificial y Ciencias Experimentales.
Docente UNIR
D. Ignacio Valiente es doctor en Ingeniería Mecánica y Organización Industrial por la Universidad Calor III de Madrid (2013). Su actividad investigadora se centra en nuevos sistemas en energía renovables y sistemas magneto-mecánicos.
Docente UNIR
Enrique Caño es IT Product Manager en una multinacional farmacéutica. Profesor asociado en Ciencias de la computación en la UAH. Como investigador, ha publicado diferentes artículos científicos en revistas internacionales de alto impacto.
Docente UNIR
Apasionado por la Ciencia de Datos y el software estadístico y lenguaje de programación R. Transfiriendo conocimiento desde la Universidad. Liderando contratos de transferencia en equipos multidisciplinares, participando en proyectos internacionales.
Docente UNIR
Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Almería, en el área de Arquitectura y Tecnología de Computadores. Investigador en la Universidad de Almería y en la Universidad de Vilna. Docencia en todos los niveles universitarios.
Docente UNIR
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España) desde el año 2000 y Titular de Universidad del área de Ciencia de la Computación e IA desde el año 2017. Ha sido Subdirector de Calidad y Planes de Estudio de la ETSII (URJC).
Docente UNIR
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos desde el año 2001 y Catedrático del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial desde el año 2018.
Docente UNIR
Marin Lujak es Investigador Distinguido en la Universidad Rey Juan Carlos, como parte de la iniciativa de excelencia Beatriz Galindo del Ministerio de Universidades. Doctor en Ingeniería de Organización (2010), Universidad de Roma Tor Vergata.
Docente UNIR
Es Catedrático del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), donde dirige el Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2008.
Docente UNIR
Laura es profesora ayudante doctor en la Universidad de Alcalá. Doctora Cum Laude por la Universidad de Alcalá en 2018, y reconocida con el premio extraordinario de doctorado de la Universidad de Alcalá en 2019.
Docente UNIR
Doctor en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Colabora con los grupos de investigación GIA de la Universidad Rey Juan Carlos y con el grupo Pervasive de la Universidad Carlos III de Madrid.
Centro de exámenes
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Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
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