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InternacionalAcceso estudiantes

Máster Universitario en
Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

Salidas Profesionales

Inicio

3 nov 2025

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Mejora profesionalmente con las oportunidades laborales que ofrece este Máster de IA de Energía

El fin de este Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras es formar a profesionales para que sean capaces de:

  • Liderar procesos de transformación digital en el sector de la energía y las infraestructuras mediante tecnologías habilitadoras clave como la Inteligencia Artificial.
  • Dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en el sector, con puestos como CTO, CIO o CAIO (Chief AI Officer).
  • Actuar como consultor en empresas inversoras en desarrollo de IA para la energía y las infraestructuras.
  • Orientar su carrera al mundo académico de la investigación y la docencia a través de un doctorado.
  • Llevar a cabo tareas como Ingeniero de Datos o Analista de Datos (con los Cursos Universitarios Avanzados en IA y Data Engineering y Data Analyst para la IA).
  • Lanzar su carrera formativa como Cloud Architect (por medio de certificaciones oficiales en Azure y AWS).

 

Perfil profesional

Al concluir el Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras los egresados serán capaces de:

  • Analizar y valorar los requisitos de las soluciones informáticas implantadas en los campos de la energía e infraestructuras inteligentes.
  • Mejorar la calidad y productividad de los sistemas informáticos implantados en los entornos tecnológicos e industriales asociados a los sectores de la Energía e Infraestructuras.
  • Desarrollar proyectos tecnológicos y de investigación aplicada en los sectores de la Energía e Infraestructuras que integren IA seleccionando las herramientas, dispositivos y arquitecturas informáticas más apropiadas.
  • Evaluar el rendimiento e impacto de dichas soluciones de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.