Inicio
17 mar 2025
Máster Universitario en Bioinformática
Claustro
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Conoce el claustro multidisciplinar del Máster en Bioinformática
El máster en Bioinformática cuenta con un profesorado altamente cualificado y con amplia experiencia en el campo. Nuestros profesores son expertos en bioinformática, genética, estadística y programación.
Dirección
Director académico
Doctor en Biomedicina Aplicada especializado en epidemiología nutricional, medicina preventiva y salud pública. Perfil profesional centrado en la bioestadística, big data y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Licenciado y Doctor en Medicina y Cirugía por la Universidad Autónoma de Madrid. Especialista en Microbiología Clínica y Parasitología por vía MIR en el Hospital Clínico San Carlos (Madrid).
Docente UNIR
Licenciado en Farmacia por la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense de Madrid con sobresaliente. Doctorado en Farmacia en la Universidad Complutense de Madrid, sobresaliente "cum laude". Máster en Dirección de Empresas Farmacéuticas.
Docente UNIR
Bioinformático por la Universidad Autónoma de Madrid y Bioquímico por la Universidad de Granada
Docente UNIR
Bioanalista especializada en bioinformática, metagenómica y microbiología clínica. Su investigación se centra en el estudio del microbioma como un sistema modulable a través de dietas y complementos alimenticios para la prevención de enfermedades.
Docente UNIR
Catalina actualmente cursa su último año de estudios doctorales, realizando análisis de datos de secuenciación para describir y entender patrones de distribución de microorganismos en insectos. Anteriormente realizó análisis de microbiota en humano.
Docente UNIR
Doctora en Biomedicina especialista en Genética Clínica y Biología Molecular Humana. Es autora de varias publicaciones científicas y ha participado en numerosos congresos internacionales. Además, es redactora científica profesional.
Docente UNIR
Investigador predoctoral en bioinformática, con amplia experiencia en análisis genómicos, desarrollo de pipelines y mantenimiento de bases de datos.
Docente UNIR
Ingeniero de Certificación de Ciberseguridad en el Instituto Nacional Técnica Aeroespacial y Docente en la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología y en la Facultad de Ciencias de la Salud de UNIR.
Docente UNIR
Lucía Prieto Santamaría (https://luciaprietosantamaria.es/) es investigadora en la intersección de la biomedicina y de la informática. Además, imparte asignaturas relacionadas con el manejo y análisis de datos aplicado a la salud.
Docente UNIR
Graduado en Bioquímica por la Universidad de Córdoba, continuó sus estudios cursando el Máster de Análisis de Datos Ómicos en la Universidad de Sevilla. Actualmente es bioinformático en el Instituto Maimónides de Biomedicina de Córdoba (IMIBIC).
Docente UNIR
Doctor en Derecho por la Universidad Complutense de MadridHa trabajado en centros de investigación del Instituto de Salud Carlos III. (Fundación Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares y en el Consorcio de Investigación Biomédica en Red
Docente UNIR
Candidato doctoral en Bioingeniería enfocado en el desarrollo sostenible de moléculas contra enfermedades mediante inteligencia computacional. Es especialista en bases de datos, estadística, IA, simulaciones, y análisis de datos biológicos y sociales
Docente UNIR
Graduado en Matemáticas y Máster en Ingeniería Matemática y analista en el departamento de Modelos y Datos del Banco Santander. Su trabajo fundamentalmente ha estado centrado en el desarrollo de modelos, simulación y machine learning.
Docente UNIR
Diseño y mantenimiento de bases de datos SQL. Implementación de herramientas Business Intelligence (BI) y desarrollo de algoritmos de IA en Python.
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Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
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