Máster Universitario en
Bioinformática

Salidas profesionales

Inicio

15 mar 2027

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

¿En qué puedo trabajar una vez haya completado el Máster en Bioestadística y Bioinformática de UNIR?

La bioinformática es un campo en constante crecimiento y evolución, y la demanda de profesionales capacitados en este campo sigue aumentando en la industria biomédica y farmacéutica. Algunas de las opciones que se presentan una vez hayas salido del máster son: 

  • Científico de datos: aplicarás tus habilidades en minería de datos, estadísticas y aprendizaje automático para ayudar a la industria farmacéutica en el descubrimiento de fármacos y terapias innovadoras. 
  • Bioinformático clínico: trabajarás en centros médicos aplicando tus conocimientos en bioinformática para analizar los datos genómicos de los pacientes y ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. 
  • Especialista en informática biomédica: te especializarás en la integración de datos biomédicos y en el desarrollo de aplicaciones y herramientas informáticas específicas para la bioinformática. 
  • Investigador biomédico: utilizarás tus habilidades de análisis de datos y bioinformática para identificar patrones y relaciones en los datos biológicos, descubrir nuevas terapias y fármacos, y contribuir al desarrollo de la medicina personalizada. 

Perfil profesional

Una vez finalizado el programa, tendrás conocimientos sólidos y de un nivel avanzado en el campo de la bioinformática: 

  • Dominarás herramientas bioinformáticas y lenguajes como Python y R, aplicándolos al análisis de datos genómicos, proteómicos y de salud. 
  • Comprenderás la genética clínica y de poblaciones, analizando la variabilidad genética y su relación con la salud y las enfermedades. 
  • Procesarás, interpretarás y analizarás grandes volúmenes de datos biológicos, obteniendo conclusiones útiles para la investigación y la práctica biomédica. 
  • Aplicarás algoritmos avanzados, inteligencia artificial y técnicas estadísticas, desarrollando soluciones innovadoras con criterios éticos, legales y sociales responsables.