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2 nov 2026
Máster Universitario en
Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial*
Conviértete en el especialista que lidera la IA en banca y finanzas
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Finanzas online de UNIR?
Este máster online te ofrece una formación especializada en el cruce entre inteligencia artificial y sector financiero, un área donde la demanda de profesionales es ya crítica. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de IA a problemas reales de banca, inversión y gestión de riesgos, con una visión ética y regulatoria alineada con el EU AI Act y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Con esta formación podrás:
- Diseñar soluciones de IA que optimizan procesos bancarios, reducen costes y mejoran la toma de decisiones.
- Aplicar analítica avanzada y aprendizaje automático para personalizar productos financieros y mejorar la experiencia del cliente.
- Desarrollar modelos de IA para gestionar riesgos, detectar fraudes y reforzar el cumplimiento normativo en entidades financieras.
- Incorporar el marco ético y regulatorio europeo para implantar sistemas de IA fiables, explicables y respetuosos con los datos.
¿Con qué herramientas de IA y datos trabajarás durante el Máster de IA en Finanzas?
Este máster te conecta con las herramientas que utilizan hoy los equipos de datos y de innovación de bancos y fintech. A lo largo de las asignaturas aplicarás técnicas de ingeniería de datos, visualización, machine learning e IA generativa sobre casos del sector financiero, replicando entornos y flujos similares a los profesionales. Aprenderás a manejar:
- Microsoft Excel avanzado: análisis financiero, modelado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Power BI: creación de dashboards, visualización de datos bancarios y reporting para la toma de decisiones.
- SQL: consulta, extracción y preparación de datos para análisis, reporting y modelos de IA en entornos financieros.
- BigML, Weka, Google AutoML y DataRobot: desarrollo de modelos de machine learning no-code para escenarios financieros.
- Microsoft Azure Machine Learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos en entornos cloud regulados.
- IBM Watson Assistant, ChatGPT y Gemini: creación de asistentes virtuales y flujos de IA generativa para banca digital.
- LIME, IBM AI Fairness 360 y SHAP: evaluación de sesgos, explicabilidad y auditoría ética de modelos financieros.
- Google Colab y entornos de Python asistido: experimentación rápida con modelos y análisis avanzado en la nube.
UNIR colabora con las principales instituciones
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene una estrecha relación con entidades de referencia en el ámbito tecnológico y digital, lo que garantiza que los programas estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado. Estas colaboraciones refuerzan la calidad académica del máster y facilitan la actualización constante de contenidos en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Entre estas alianzas destacan la Cátedra IBMUNIR on Data Science in Education, la Cátedra TelefónicaUNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en eLearning, que actúan como polos de innovación y transferencia de conocimiento. Gracias a este ecosistema, el programa se nutre de experiencias, proyectos y buenas prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de liderar el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en el sector financiero.
¿Qué especialidad se adapta mejor a tus objetivos profesionales?
Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Datos clave que evidencian el auge de la IA en banca y fintech
71%
de bancos globales ya prioriza IA para mejorar riesgo, fraude y experiencia del cliente.McKinsey, 2023
+23%
de crecimiento previsto de los puestos de “AI and Machine Learning Specialists”.World Economic Forum, Future of Jobs Report 2023
44%
de directivos señala la falta de talento preparado en IA como una barrera clave para su implantación en banca.Ernst & Young, 2023
Una metodología adaptada a ti
Accede a una formación diseñada para perfiles de negocio y tecnología
El acceso al máster está regulado por la normativa oficial de posgrado y asegura que los estudiantes cuenten con la preparación adecuada para una formación avanzada en inteligencia artificial aplicada al sector financiero. UNIR acompaña al estudiante en todo el proceso para garantizar una admisión transparente y alineada con su perfil profesional.
Podrán acceder:
- Titulados universitarios oficiales que cumplan los requisitos legales para cursar estudios de máster en España.
- Graduados de áreas afines a economía y empresa, como Economía, ADE, Finanzas y Contabilidad, Análisis de Negocios o Marketing.
- Perfiles tecnológicos y cuantitativos, procedentes de Matemáticas, Estadística, Informática o Ciencia de Datos.
- Profesionales con al menos dos años de experiencia en análisis de datos financieros, proyectos fintech, riesgos, automatización de procesos o cumplimiento normativo.
- Candidatos que requieran nivelación, quienes podrán completar complementos formativos en programación, algoritmia o fundamentos de gestión según lo determine la Comisión Académica.
Proyecta tu perfil hacia los roles clave de la banca basada en datos
El Máster Inteligencia Artificial en finanzas está diseñado para responder a la demanda creciente de perfiles capaces de conectar negocio, datos y tecnología en entidades financieras. Te prepara para asumir funciones estratégicas en áreas de analítica avanzada, innovación, riesgos, inversión o cumplimiento normativo, donde la inteligencia artificial ya es un factor diferencial. Con esta formación podrás liderar proyectos de transformación digital, participar en la definición de nuevos productos y servicios, y convertirte en una referencia interna en IA aplicada a finanzas.
- Especialista en IA aplicada a Finanzas: diseña e implanta modelos de IA para procesos clave en banca.
- Especialista en Soluciones Disruptivas de IA para Finanzas: impulsa casos de uso innovadores en productos y canales digitales.
- Data Scientist financiero: analiza datos masivos para mejorar la rentabilidad, el riesgo y la experiencia del cliente.
- Analista de riesgos con IA: aplica modelos de scoring, alertas tempranas y simulaciones para gestionar riesgo de crédito.
- Consultor en transformación digital bancaria: asesora a entidades en la implantación de soluciones basadas en IA y datos.
- Gestor de Cumplimiento Normativo y Ética en IA Financiera: garantiza el uso responsable y regulado de la IA en el sector.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
La inteligencia artificial ya es una realidad en el sector financiero y todo apunta a que seguirá siendo uno de sus principales motores de transformación. Actualmente se utiliza en análisis predictivo, gestión de riesgos, detección de fraude, automatización de procesos, scoring crediticio y asesoramiento financiero automatizado.
Las entidades financieras están invirtiendo en tecnologías basadas en datos para mejorar la eficiencia, reducir riesgos y ofrecer servicios más personalizados. En este contexto, los profesionales que combinan conocimiento financiero con competencias en IA y análisis de datos son cada vez más demandados.
En el Máster en IA aplicada al ámbito financiero se estudia cómo integrar herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y machine learning en la toma de decisiones financieras. El programa combina fundamentos de finanzas, gestión de riesgos y mercados con técnicas avanzadas de modelización predictiva y automatización.
Los estudiantes aprenden a trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos de predicción, analizar riesgos y optimizar procesos mediante herramientas digitales. Además, se aborda la transformación digital del sector financiero desde una perspectiva estratégica y regulatoria.
El Máster en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está dirigido a titulados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines que deseen especializarse en la aplicación de tecnologías inteligentes en el sector financiero.
También es adecuado para profesionales del ámbito bancario, consultoría financiera, análisis de riesgos o fintech que buscan actualizar sus competencias y posicionarse en roles vinculados a la transformación digital y la analítica avanzada.
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