Máster Universitario en

Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial*

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Finanzas online de UNIR?

Este máster online te ofrece una formación especializada en el cruce entre inteligencia artificial y sector financiero, un área donde la demanda de profesionales es ya crítica. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de IA a problemas reales de banca, inversión y gestión de riesgos, con una visión ética y regulatoria alineada con el EU AI Act y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Con esta formación podrás:

• Diseñar soluciones de IA que optimizan procesos bancarios, reducen costes y mejoran la toma de decisiones. 
• Aplicar analítica avanzada y aprendizaje automático para personalizar productos financieros y mejorar la experiencia del cliente. 
• Desarrollar modelos de IA para gestionar riesgos, detectar fraudes y reforzar el cumplimiento normativo en entidades financieras. 
• Incorporar el marco ético y regulatorio europeo para implantar sistemas de IA fiables, explicables y respetuosos con los datos. 

¿Con qué herramientas de IA y datos trabajarás durante el Máster de IA en Finanzas?

Este máster te conecta con las herramientas que utilizan hoy los equipos de datos y de innovación de bancos y fintech. A lo largo de las asignaturas aplicarás técnicas de ingeniería de datos, visualización, machine learning e IA generativa sobre casos del sector financiero, replicando entornos y flujos similares a los profesionales. Aprenderás a manejar: 

• Microsoft Excel avanzado: análisis financiero, modelado y manipulación de grandes volúmenes de datos. 
• Power BI: creación de dashboards, visualización de datos bancarios y reporting para la toma de decisiones. 
• SQL: consulta, extracción y preparación de datos para análisis, reporting y modelos de IA en entornos financieros. 
• BigML, Weka, Google AutoML y DataRobot: desarrollo de modelos de machine learning no-code para escenarios financieros. 
• Microsoft Azure Machine Learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos en entornos cloud regulados. 
• IBM Watson Assistant, ChatGPT y Gemini: creación de asistentes virtuales y flujos de IA generativa para banca digital. 
• LIME, IBM AI Fairness 360 y SHAP: evaluación de sesgos, explicabilidad y auditoría ética de modelos financieros. 
• Google Colab y entornos de Python asistido: experimentación rápida con modelos y análisis avanzado en la nube. 

UNIR colabora con las principales instituciones

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene una estrecha relación con entidades de referencia en el ámbito tecnológico y digital, lo que garantiza que los programas estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado. Estas colaboraciones refuerzan la calidad académica del máster y facilitan la actualización constante de contenidos en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital.  

Entre estas alianzas destacan la Cátedra IBMUNIR on Data Science in Education, la Cátedra TelefónicaUNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en eLearning, que actúan como polos de innovación y transferencia de conocimiento. Gracias a este ecosistema, el programa se nutre de experiencias, proyectos y buenas prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de liderar el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en el sector financiero.