Máster de Formación Permanente en

Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio

¿Qué aprenderás con estas asignaturas?

• Inteligencia Artificial y Transformación Digital: Esta asignatura aborda cómo la inteligencia artificial (IA) impulsa la transformación digital en las organizaciones, combinando teoría y práctica. Los estudiantes analizarán casos de éxito y aprenderán a implementar IA en diferentes sectores, entendiendo su impacto en la innovación y las estrategias empresariales.

• Estadística Descriptiva e Inferencial para los Negocios: Esta asignatura enseña técnicas estadísticas para el análisis de datos empresariales, combinando teoría y práctica. Los estudiantes aprenderán a realizar análisis cuantitativos, hacer predicciones y aplicar métodos de muestreo y estimación para apoyar la toma de decisiones en negocios.

• Técnicas de Análisis de Datos y Visualización Avanzada: Esta asignatura enseña herramientas y técnicas para el análisis avanzado de datos y su visualización efectiva. Los estudiantes aprenderán, de manera práctica, a recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, y a presentar sus resultados de forma clara utilizando visualizaciones avanzadas.

• Machine Learning aplicado a Negocios: Esta asignatura enseña a aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas empresariales, combinando teoría y práctica. Los estudiantes aprenderán a implementar modelos para análisis predictivos y prescriptivos, apoyando decisiones estratégicas, y analizarán casos de éxito en distintos sectores.

• Inteligencia Artificial Generativa en Negocios: Esta asignatura enseña técnicas avanzadas de inteligencia artificial generativa para desarrollar soluciones innovadoras en contextos empresariales. Los estudiantes aprenderán, de forma práctica, cómo esta tecnología puede transformar procesos, mejorar la experiencia del cliente y fomentar la creatividad en la generación de contenidos y productos.

• Inteligencia Artificial Aplicada a Sectores: Esta asignatura enseña cómo implementar la inteligencia artificial en distintas industrias para mejorar procesos, aumentar la eficiencia y fomentar la innovación. Los estudiantes aprenderán a resolver desafíos específicos mediante casos de estudio y aplicaciones prácticas en sectores clave.

• Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Negocio: Esta asignatura enseña a implementar tecnologías de inteligencia artificial para optimizar procesos empresariales, mejorando eficiencia y productividad. Los estudiantes aprenderán, de forma práctica y con estudios de caso, a desarrollar aplicaciones de IA en áreas clave de los negocios.

• Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial: Esta asignatura aborda la gestión de datos en inteligencia artificial, incluyendo gobernanza, privacidad, seguridad, e implicaciones éticas y sociales. Los estudiantes aprenderán a gestionar el ciclo de vida de los datos y a comprender el impacto de la IA en la sociedad, combinando teoría y práctica.