Máster Universitario en

Inteligencia Artificial

Consulta los requisitos de admisión del Máster en Inteligencia Artificial

Perfil recomendado

Este máster está dirigido a profesionales cuyos objetivos sean:

• Desarrollarse como profesional especializado con una visión integradora y completa de la Inteligencia Artificial.
• Especializarse en el ámbito de las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos mediante los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analytics.
• Liderar procesos de transformación tecnológica asociados a la IA.
• Gestionar proyectos como experto en machine learning.
• Conocer al detalle programas de software inteligente.
• Iniciar los estudios de doctorado y habilitarse como investigador.
• Aplicar los conocimientos del máster en diferentes sectores.

Requisitos de acceso

Para acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:

• Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
• Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.

Criterios específicos

Para poder acceder a al Máster online Inteligencia Artificial es necesario que hayas finalizado un grado o licenciatura en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. También puedes hacerlo si dispones de experiencia profesional demostrable mediante certificado de empresa de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento.

Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil:

• Conocimiento básico de las tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos.
• Conocimiento básico de análisis de datos y estadística descriptiva.
• Conocimiento básico de programación.

Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.