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2 nov 2026
Máster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación
Claustro
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Aprende con el prestigioso claustro de profesores del Máster en Ingeniería Computacional y Matemática
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad Internacional de La Rioja. Licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense. Desde 2017 profesora de Matemáticas de las Facultades de Educación y Economía y Empresa.
Nuestros expertos y docentes destacados
Científica de datos y docente universitaria. Doctora en Matemáticas con especialización en Estadística y Big Data. Amplia experiencia en investigación, análisis de datos y BI. Ha trabajado en empresas y universidades nacionales e internacionales.
Abdelmalik Moujahid es Profesor Titular de Universidad con una trayectoria investigadora centrada en la inteligencia artificial, la visión por computador y la neurociencia computacional. Ha publicado más de 50 trabajos científicos y cuenta con tres sexenios de investigación reconocidos por la CNEAI.
Está en su segundo año de Doctorado en Análisis Numérico. Investiga para el grupo de Matemática Multidisciplinar DAMRES de la Univesitat Politènica de València. Además, trabaja en un centro de ecuación no reglada y como docente en UNIR.
Doctor en Matemáticas. Profesor de universidad en grado y posgrado. Investigador en métodos iterativos para resolver ecuaciones y sistemas no lineales, y en energías alternativas. Cuenta con varias publicaciones en revistas de alto impacto JCR y SJR.
Matemático, PhD. Analista sénior científico de datos / machine learning. Más de 25 años trabajando en datos, análisis, estadísticas, gestión, investigación y consultoría. Autor de publicaciones científicas. Apasionado de las metodologías científicas.
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