Inicio
02 nov 2026
Máster Universitario en Innovación y Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial
Plan de Estudios
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
¿Qué asignaturas forman parte del Máster en IA para la Transformación e Innovación de Negocio?
El plan de estudios se estructura en dos cuatrimestres y combina asignaturas de estrategia, datos, IA y ética para que puedas liderar proyectos de transformación digital de principio a fin. En el primer cuatrimestre adquirirás los fundamentos de IA para negocios, estadística aplicada, análisis y visualización de datos, machine learning e IA generativa. En el segundo, te centrarás en aplicaciones prácticas de la IA en distintos sectores y procesos, junto con el marco de gobierno, ética y privacidad de datos que cualquier proyecto de IA responsable requiere.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial y Transformación Digital | Obligatoria | 6 |
Estadística Descriptiva e Inferencial para los Negocios | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Análisis de Datos y Visualización Avanzada | Obligatoria | 6 |
Machine Learning Aplicado a Negocios | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa en Negocios | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada a Sectores Productivos | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Negocio | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Trabajo Fin de Máster
El TFM (12 ECTS) es la culminación del programa y te permitirá aplicar de forma integrada los conocimientos de IA, análisis de datos, transformación digital y gestión de proyectos adquiridos durante el máster:
- Desarrollarás un proyecto original en el ámbito de la innovación y transformación empresarial con IA, orientado a resolver un reto real: optimizar un proceso, mejorar una decisión estratégica, personalizar un servicio o diseñar un nuevo modelo de negocio basado en datos.
- Trabajar de forma individual (o grupal, con evaluación diferenciada), con el acompañamiento de un director de TFM y sesiones de seguimiento, y defender tu proyecto en acto público ante una comisión evaluadora.
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