Máster Universitario en

Innovación y Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial

¿En qué puedo trabajar una vez haya completado el Máster en Innovación y Transformación Empresarial de UNIR?

Este Máster en Innovación Empresarial te sitúa en el centro de una de las mayores transformaciones del mercado laboral: la adopción de la inteligencia artificial y los datos como ejes de la estrategia empresarial. A medida que la IA se integra en procesos, productos y servicios, las organizaciones necesitan perfiles capaces de traducir el potencial técnico en resultados de negocio.

Entre los muchos roles a los que podrás optar destacan:

• Chief Digital Officer / Director de transformación digital: liderarás la estrategia digital y guiarás a la organización en su evolución hacia modelos más innovadores y eficientes. 
• Data & AI Business Consultant: asesorarás a empresas en la adopción de soluciones de datos e inteligencia artificial para mejorar su rendimiento. 
• Business Intelligence / Data Analyst especializado en negocio: analizarás información clave y generarás insights que impulsen decisiones estratégicas. 
• Responsable de innovación y estrategia digital: definirás iniciativas de innovación y coordinarás proyectos que transformen procesos y modelos de negocio. 
• Project Manager en proyectos de inteligencia artificial aplicada: gestionarás equipos y recursos para implementar soluciones de IA con impacto real en la empresa. 
• Especialista en IA generativa y analítica avanzada de datos: desarrollarás aplicaciones basadas en IA generativa y técnicas avanzadas de análisis para resolver retos complejos. 
• Responsable de gobierno, ética y privacidad de datos en IA: garantizarás el uso responsable, seguro y ético de los datos y de los sistemas de inteligencia artificial.

Perfil profesional

Como egresado de este postgrado, estarás preparado para: 

• Liderar iniciativas de transformación digital en empresas de sectores como banca, seguros, retail, industria, logística, salud, educación o agricultura, identificando oportunidades de IA en áreas clave como operaciones, marketing, finanzas o recursos humanos.
• Diseñar y gestionar proyectos de machine learning e IA generativa que permitan, por ejemplo, predecir comportamientos, optimizar cadenas de suministro, personalizar la experiencia de cliente o automatizar tareas repetitivas de alto volumen.
• Asesorar a organizaciones como consultor en IA aplicada a negocios, ayudándolas a priorizar casos de uso, seleccionar tecnologías, gestionar los datos y desplegar soluciones con impacto medible. 
• Liderar la gestión ética y el gobierno de los datos y algoritmos, garantizando el cumplimiento normativo y la transparencia en el uso de la IA.